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3.0 KiB
Java
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//package com.bootdo.util.kafka;
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//import java.util.Properties;
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//import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
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//import com.bootdo.dataaccess.dianxin.domain.dfwl.DfwlVehicleRecord;
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//import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
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//import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
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//public class ProducerDemo {
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// private final KafkaProducer<String, String> producer;
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// public final static String TOPIC = "third_vehicle_access_log";
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// private ProducerDemo() {
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// Properties props = new Properties();
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// props.put("bootstrap.servers", "32.132.2.71:9092");//xxx服务器ip
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//// props.put("bootstrap.servers", "xxx:9092,1xxx:9092,xxx:9092");//xxx服务器ip
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// props.put("acks", "all");//所有follower都响应了才认为消息提交成功，即"committed"
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// props.put("retries", 0);//retries = MAX 无限重试，直到你意识到出现了问题:)
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// props.put("batch.size", 16384);//producer将试图批处理消息记录，以减少请求次数.默认的批量处理消息字节数
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// //batch.size当批量的数据大小达到设定值后，就会立即发送，不顾下面的linger.ms
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// props.put("linger.ms", 1);//延迟1ms发送，这项设置将通过增加小的延迟来完成--即，不是立即发送一条记录，producer将会等待给定的延迟时间以允许其他消息记录发送，这些消息记录可以批量处理
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// props.put("buffer.memory", 33554432);//producer可以用来缓存数据的内存大小。
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// props.put("key.serializer",
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// "org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer");
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// props.put("value.serializer",
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// "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
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// producer = new KafkaProducer<String, String>(props);
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// }
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// public void produce() {
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// int messageNo = 1;
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// final int COUNT = 5;
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// while(messageNo < COUNT) {
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// String key = String.valueOf(messageNo);
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// DfwlVehicleRecord newBean = new DfwlVehicleRecord() ;
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// newBean.setEquipmentIP("192.168.11.2");
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// newBean.setVillageCode("WT_320903_LYXC_2021052615");
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// newBean.setEnterOrOut("0");
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// newBean.setPlatePicUrl("url");
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// newBean.setCarUrl("url");
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// newBean.setSenceUrl("url");
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// newBean.setImageFormat("base64");
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// newBean.setPassTime("2021-01-01 00:00:00");
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// newBean.setPlateNo("1");
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// newBean.setAvObj("1");
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// newBean.setAvObjName("test");
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// newBean.setSource("4");
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// String data = String.format(JSONObject.toJSONString(newBean), key);
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// try {
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// producer.send(new ProducerRecord<String, String>(TOPIC, data));
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// } catch (Exception e) {
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// e.printStackTrace();
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// }
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// messageNo++;
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// }
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//
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// producer.close();
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// }
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//}
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